POJ 3255 Roadblocks (次短路问题)
解法有很多奇葩的地方,比如可以到达终点再跳回去再跳回来(比如有两个点)。。。。反正就是不能有最短路,不过没关系,算法都能给出正确结果
思想:和求最短路上的点套路一样,spfa先正着求一次,再反着求一次最短路,然后枚举每条边<i,j>找dist_zheng[i] + len<i,j> + dist_fan[j]的第二小值即可!注意不能用邻接矩阵,那样会MLE,应该用邻接表
1 | /* |
解法有很多奇葩的地方,比如可以到达终点再跳回去再跳回来(比如有两个点)。。。。反正就是不能有最短路,不过没关系,算法都能给出正确结果
思想:和求最短路上的点套路一样,spfa先正着求一次,再反着求一次最短路,然后枚举每条边<i,j>找dist_zheng[i] + len<i,j> + dist_fan[j]的第二小值即可!注意不能用邻接矩阵,那样会MLE,应该用邻接表
1 | /* |
这题目的思路很巧妙,什么情况下剩下的所有物品都放不下呢?就是当前剩余物品中最小的那个也放不下。所以,先把物品按照容量从小到大排序,依次枚举当前背包为放不下的最小物品的情况。
对于当前物品i,必有1到i-1的所有物品都放进去,这时候比i大的物品谁放谁不放是不确定的。转换成0-1背包问题:把前i-1个物品都放进去以后,得到空间为tsum – sum[i-1](前缀和)的包,只要从第i+1到第n个物品中拿出一个方案填充这个包使得剩余体积小于第i个物品的体积就可以了,把总方案数累加就是结果!
注意特殊情况:当排序后最小的物品也无法放入时,直接返回0,因为dp[0]初始化为1,
代码:
1 | /* |
经典搜索问题,主要是时间上的优化,我用了三个辅助数组记录信息 row[i][k] = 1表示第i行数字k已经被使用,col[j][k] = 1表第j列数字k已经被使用,blo[i][k]表示第i个小九宫格中数字k已经被使用
还有很重要的一个优化(没有优化的话可能会超时,或者非常慢,像POJ讨论区里有很多说正着搜超时,倒着搜0ms,这的确是一个可以用的方法,但是有一定的随机性),每次填数字时,先扫描一遍整个矩阵,找出可选数字情况最少的那个0所在的地方,优先填这里,这样会使得搜索树尽可能的“瘦“一些,效果会非常明显
代码
1 | /* |
题意:轨道网,有若干转换器,每个转换器都和其他若干转换器相连,转换器初始指向第一个与其相连的转换器。问要到达终点需要最少转换多少次?
思路:可以用dijkstra单源最短路来做,把轨道网看做有向图(因为1第一个指向2,2的第一个不一定指向1),当前转换器处始指向的那个转换器之间的路径权值为0,其他路径权值为1,求一次起点到终点的最短路,结果就是最少转换次数,注意可能没有路径,这时要输出-1
代码:
1 | /* |
裸 dijkstra
思路:以x为源点,求到其他点的最短路,之后把邻接矩阵转置,再求一次x源
点的最短路,这样就一次是来的,一次是走的,相加迭代最大值即可
代码:
1 | /* |
题意很好理解就不说了,然后这道题其实不用字典树更简单,但是为了练习trie树就写了一下,1A了哈哈,再对比了一下讨论区的大神代码,发现我还是写复杂了。。。
思路:
想到利用字典树,继承字典树原有机制,从底端叶子向上找,每条路径最先找
到的分叉点再往下(从叶子找上来的这条路)一个字符即为所求(特殊情况,
如果节点处单词已结束,那么就输出整个单词好了),也就是从上往下找到的
第一个不是路径重合(has_same_path = true)的情况或者是is_word =
true的情况,用遍历二叉树的方法遍历整个树得到所有前缀。
判断has_same_path的情况很简单,如果当前tmp->next[num]不为空,则
一定has_same_path
,至于pos则是为了让答案按顺序输出用的
代码:
1 | /* |
其实空间没必要开那么大,为了省事就乱开了
version 1
从右到左排序,每次都尽可能的选打击范围内最右边的点安装雷达(由于浮点,所以不要一棒子打死的判断是大是小,给出一个精度范围,一开始范围给打了就WA),拿这个雷达去覆盖其他点,最后雷达总数一定是最少的
1 | /* |
version 2
找到以每个岛为圆心的圆与x轴左右交点形成一个区间,按左端点关键字升序排序后,用右端点去覆盖之后的点(如果遇到更小的右端点应该把目前的点更新),遇到不能覆盖的就雷达数目+1
1 | /* |
一开始用的DFS,无限TLE,贴丑代码
1 | //version 1 TLE |
之后冥思苦想了好久,两个序列,开始没有想到变形的LCS(最长公共子序列),只是试着写状态转移方程,最后就写成了那个dp[i][j] = max(dp[i-1][j-1] `,dp[i-1][j]`````,dp[i][j-1])的样子,这时一看才明白这是LCS思想,但是一开始确实是瞎写的,可能碰巧了吧=。=,最后注意这种情况:dp[0][x],当一个序列之前都用0补上的话,在循环过程中是没办法得到结果的,只能预先处理,切记!
1 | /* |
Prim 最小生成树模板,直接上代码
1 | /* |
字典树,就是一种最大限度的利用单词的公共前缀高效查询单词(但不止是单词,所有有前缀的都可以类似进行查找)的数据结构。节点定义如下:
1 | struct node |
建树和查询都非常方便,删除操作并不常用,比较偷懒的方法就是找到待删除单词的最后一个字母所在节点,把isWord标记置为false即可。代码就不给出了。
需要注意的是,在实际建树过程中,如果动态分配空间无论是new还是malloc都会很慢,一般都会TLE的,所以代码都是静态实现,即先分配一定的空间,需要用新节点时就从空间里拿。
例题:
一、POJ 2503 Babelfish
1 | /* |
二、POJ 3630、Phone List
1 | /* |